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Chef de Projet Data Management / Data Manager (H/F) – Recruté.e

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Recruté.e

Recruté.e

Notre client

Notre client, le groupe PHE (Autodistribution, Oscaro, Cora,…), a créé un nouveau service Data Management, afin de créer le patrimoine de données partagé de l’ensemble des filiales du groupe.

Dans ce cadre, une nouvelle architecture moderne hybride (Cloud / On Premise) a été mise en place sur toute la chaine de valeur de collecte et d’exposition des données (Stockage, ETL/ELT, Data Catalogue).

La nouvelle équipe Data Management a pour mission de collecter les données d’entreprise afin de les mettre à disposition au plus grand nombre, ainsi que d’accompagner l’acculturation de la datas à l’ensemble des services informatiques et des métiers.

Dans ce cadre, le groupe PHE recrute un(e) Chef(fe) de projet Data management / Data Manager.

Vos missions

Le Chef de Projet / Data Manager aura pour mission principale la gestion d’un ou plusieurs projets datas au sein du domaine Data Management.

Rattaché au Responsable du domaine Data Management, votre rôle consiste à mettre en œuvre le patrimoine de données du groupe PHE et la mise en place de flux inter applicatifs. Pour cela, vous travaillerez en étroite collaboration avec l’ensemble des équipes informatiques et business (équipes digitales, informatiques, supply chain, commerciale, marketing, RH, …)

De ce fait, vous aurez pour principales missions :

  • Le pilotage global des projets datas :
    • avant : cadrage, élaboration du budget, des indicateurs de suivi, des risques, des ressources, des jalons
    • pendant :veiller à l’exécution des tâches, le respect du budget, des livrables, analyser et anticiper les besoins, animer les instances de pilotage
    • après : bilan, transfert de compétence, conduite du changement)
  • Garantir la fiabilité, la cohérence et la conformité du patrimoine de données
  • Mettre en place la cohérence des données
  • Participer à la rédaction des spécifications fonctionnelles/techniques
  • Maintenir un niveau de documentation conforme à une bonne maintenance des objets livrés
  • Alimenter et maintenir le Data Catalogue, et participer à sa diffusion à l’ensemble des métiers.
  • Assurer le support opérationnel aux équipes transverses
  • Garantir le bon niveau d’exploitation et de run des projets déployés.
  • Assurer le suivi nécessaire des demandes d’évolutions inhérentes aux différents outils de la data plateforme, des applications sources et de destinations (ERP, WMS, Digital, …)
  • Assister les métiers pendant les phases de recette
  • Participer à des projets structurants de l’entreprise en tant que référent Datas.

Profil & compétences

Diplômé d’une formation supérieure Statistiques / Informatique / Data / Ingénieur, vous justifiez d’une première expérience similaire d’au moins 3 ans, et d’expérience(s) précédente(s) dans le domaine de la data (Data Engineer, Data Analyst…).

Vous disposez d’une bonne compréhension d’une architecture informatique et des interfaces entre les différents systèmes d’information d’une entreprise.

Rigueur à toute épreuve, un sens aigu du contrôle de cohérence et de vraies capacités d’analyse et de synthèse seront un élément indispensable à la réussite de ce poste.

Vous êtes pédagogue et aimez transmettre, partager et expliquer les processus et les données. Vous avez une bonne capacité à travailler en équipe.

Curieux, vous avez la capacité à sortir des sentiers battus et proposer des solutions innovantes répondant aux enjeux. D’un naturel adaptable, réactif et à l’écoute vous vous illustrez par votre organisation, votre sens du service client et votre capacité à travailler en équipe et à fédérer autour de vos projets.

Les compétences requises :

  • Conduite de projet dans des contextes Agile, Devops
  • Connaissance des impératifs liés à la gestion de projet
  • Connaissance des architectures des Cloud Provider public (Azure, GCP, AWS, …)
  • Connaissance des concepts et des outils de gestion de données tels que les systèmes de gestion de bases de données (DBMS) et les systèmes de gestion de la qualité des données
  • Connaissance approfondie des outils d’analyse de données tels que SQL, Excel, R ou Python
  • Connaissance d’un outil de Catalogue de données, type data Galaxy, Zeena, Colibra, …

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